神策智能推荐
赋能业务增长的智能推荐系统神策智能推荐专注于赋能业务增长。以用户行为数据为基础,采用深度学习等先进的机器学习 算法,帮助企业构建智能物品分发中心,实现对用户“千人千面”的个性化推荐,改善用户体验, 持续提升核心业务指标。
神策推荐系统是一套全流程闭环推荐方案。支持采集终端(Web、App、H5、小程序、软件等)的用户行为、后端服务器日志(Log)、业务数据和第三方等多方数据源,存储细粒度数据,利用深度学习和语义分析模型构建推荐引擎,推荐结果可利用数据分析模型多维度、多指标的实时效果分析,形成快速反馈,精准迭代特征集和算法模型。
算法功能强大
提供深度学习等先进的机器学习算法,保证优秀的推荐效果。
私有化部署
支持私有化部署,积累用户行为数据资产,确保核心数据资产安全,用更低的硬件成本满足性能需求。
推荐运营干预
可视化平台支持自主对物品设置加权、封禁、必推、过滤等运营干预能力,推荐结果更符合业务实际需求。
采集 & 推荐更实时
全端数据实时采集,算法模型实时计算,推荐结果实时展现,满足高时效的用户体验。
团队赋能 & 白盒
提供整体方案培训,赋能客户算法团队,让算法逻辑可见,结果可用。
算法可精准迭代
基于效果分析,可灵活调整特征集, 迭代模型参数,快速调优整体方案, 不断满足业务变化,追求更高收益。
数据驱动,从现在开始!
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