数据采集，是一切有效分析的前提

  • 数据接入

  • 数据传输

  • 数据建模／存储

  • 数据查询

  • 数据可视化

神策分析的理念：
数据采集要大、全、细、时

  • 大

    充分考虑用户规模与数据规模的增长，做好数据资产积累的准备。

  • 全

    多种数据源，多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的整个生命周期。

  • 细

    采集足够全面的属性、维度、指标，让积累的数据资产更加优质。

  • 时

    提高数据采集的时效性，从而提高后续数据应用的时效性。

在神策分析，灵活选择你的数据采集方案

  • 多种采集方案

    客户端（前端）

    支持 iOS、安卓、Web／H5、微信小程序，主要用于分析 UV、PV、点击量等基本指标。

    服务器日志

    采集后端业务服务器打印的日志。更强的采集能力，更好的支撑精细化分析场景。

    业务数据库

    采集存储在各个关系型数据库中的业务数据。让用户行为数据与业务数据结合，满足复杂分析场景。

    历史数据

    支持历史数据一次性导入，激活过往数据，挖掘潜在价值。

    第三方数据

    对接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系统数据，实现一个平台上，多维度、多部门的数据分析需求。

  • 灵活采集方法

    支持代码埋点，和全（无）埋点，可视化全埋点，按需选择，灵活组合。

    代码埋点

    支持 Java／Python／PHP 等各类 SDK，确保数据采集的大、全、细、时。

    全埋点（无埋点）

    轻松集成 SDK，便可在 App、Web 产品中追踪用户的交互行为，简便快捷。

    可视化全埋点

    可视化的方法灵活自定义全埋点，消除技术门槛，非研发人员直接埋点。