大数据成功落地的九大思路，包含：数据文化、质量第一、无快不破、数据平民化、决策闭环、产品及运营闭环、数据安全、善用人工智能、借力打力等。
首发“中国企业数据化成熟度评估模型”，且指出数据组织能力（DO）是其差异化的关键，此外，他对外宣布神策数据的“数据便利店”正式开张。
数据驱动业务 DT 化的三个趋势：运营与产品智能化、企业管理与分析全景化、数据驱动平台化赋能，并首发“神策 AI 大脑（Sensors AI Brain）”全方位赋能产品矩阵的价值挖掘。
大数据变革的新理念是以用户为中心构建通过数据获益的思路。他强调并详解了平台化产品的 2 个关键是开放化、场景化；体系化运营的 2 个关键是社交化和协作化。
吕厚昌表示，数据在今天数据直接与价值产出挂钩，数据是杠杆支点，用好数据的企业可以撬动无穷的商业价值。他分享了从 1997 年到 2019 年期间各行业数据实践的演变，如在 AMGEN、YAHOO、Google、Baidu、Pinterest、lime 亲历的用户数据闭环、客户数据闭环、大数据闭环应用、产品创新闭环及精细运营闭环的实践与演进。他明确指出，“二十年前实现数据价值是艺术，今天实现数据价值靠技术”，并且深入剖析了二十二年积淀总结的大数据成功落地的九大思路，包含：数据文化、质量第一、无快不破、数据平民化、决策闭环、产品及运营闭环、数据安全、善用人工智能、借力打力等。他强调，企业要让数据成为你的“致命”应用，在激烈无比的商战用这个“致命武器”百发百中。
桑文锋在现场分享了当下企业数据化建设中大数据的全新价值及应用需求的快速转变，并首度发布“中国企业数据化成熟度评估模型”，该模型包含信息化（IT 化）、数据化（DT 化）、数据组织能力（DO）三大评估维度，助力行业探索数字化转型最优解，并通过与 500+ 家合作的行业领先企业的数据成熟度全面测评结果，指出数据组织能力（DO）是其差异化的关键。此外，桑文锋还向外界公布神策数据近一年取得的成绩，并表示神策数据的“数据便利店”正式开张，他介绍道神策数据从 2018 年至今一直沿着产品矩阵策略演进，未来也将持续丰富、升级产品矩阵，为更多企业的数据驱动筑基、赋能。
神策数据联合创始人 & CTO 曹犟介绍了神策数据从单品极致到产品矩阵演变背后的核心驱动力为“企业数据流驱动业务迭代的强烈需求。”他提出，数据驱动业务 DT 化的三个趋势：运营与产品智能化、企业管理与分析全景化、数据驱动平台化赋能。为此，神策数据整合前沿智能化技术，首度发布“神策 AI 大脑（Sensors AI Brain）”，涵盖动态策略、自动诊断、时机预测、画像建模等前沿技术，作为 AI 平台层全方位智能赋能产品矩阵的价值挖掘，在其助力下，神策数据的产品矩阵——神策分析、神策智能运营、神策用户画像、神策智能推荐、神策客景也将持续升级，加强行业赋能。最后他强调，目前神策数据已在数据资源、数据采集与治理、平台服务层实现环环相扣、层层升级，并聚焦核心抽象可视化为产品矩阵应用，合力为企业打造随需而变，可灵活匹配各类角色场景的工作台。
每日一淘成立于 2018 年 4 月，通过前端社交+会员制，后端直采+直供的 S2S 共享创业模式，与创业者资源共享。每日一淘一方面搭建新型社交人货场，利用社交传播效应和人货场效应创新，另一方面通过获客渠道分析、用户属性分析、用户活跃度分析、历史趋势分析提高全局意识，利用“供应链”+“社群”两大核心引擎，以及会员裂变增长模型定义精细化的运营策略，并通过利益、情感、数据、会员四大方面由易及难驱动复购。
神策数据业务咨询专家徐美玲以《如何挖好数据这座矿》为题详解业务中数据分析的相关实践。该主题演讲从看数据 、分析数据和应用数据的三个层次，对数据价值挖掘进行了阐述和案例分享。首先，『看数据』这个层次上，通过查看目标 KPI、业务场景、指标体系数据，对数据的量级、趋势、异常、结构、细分进行把控，从指标的科学性、数据完善性两个维度、四大象限看数据体系的差异基础。其次，『分析数据』这个层次上，通过查找数据的异常情况原因、业务迭代评估效果、寻找业务增长突破点三大方面对数据进行合理分析。最后，在『应用数据』这个层次上，通过通道、粒度和时效性三个维度，解读了常见的差异化展示、产品个性化展示、差异化触达营销等应用场景，从而推动科学、合理地应用数据，真正做到业务层面的数据挖矿模式三进阶。此外，数据价值的挖掘，离不开具备高质量的数据生产和整合。在『有数据』这个主题上，从用户数据、业务数据、行为数据三个类型梳理不同的数据价值，并通过人力、权利、能力形成的闭环建设数据基础铁三角，重新评估核心岗位及资源投入，将数据基础建设在实践中做到最优。
数据化运营体系建设的常见误区有两方面，第一，充足的配套设施并不等于数据化运营体系，足够多的数据分析师、数据指标以及数据分析平台不能保证有效结论的产生；第二，生产足够多的分析结论并执行并不等于数据化运营体系，没有人能完全保证结论的有效性且生产结论的投入产出比经常被忽略。数据化运营体系的核心关键点在于，第一，正视数据过少或过多的问题；第二，正视用户、数据生产者、数据使用者三类“人”的局限性；第三，正视“内外”数据循环的不同作用。同时，他还强调，数据本身并无任何意义，使用者的主观意愿决定了数据的分析结果，当企业开始思考如何让“人”更正确使用数据的时候，就是距离北极星指标最近的时刻。
网游的本质是为了满足自恋，自恋通过有限环境的前列位置来实现，商业模式是钱到能力的因果链，因此付费规律是高付费用户支撑市场，数据用来寻找和满足高付费用户。开发，运营，发行组成产业链，不同的结构分工和目标不一样，通过数据来决定方向和边界。使用数据的时候一般站在三种视角，用户视角看单个用户，服（环境）视角看生态，国家和渠道视角看转化。使用方法抽象为查询和分析，分析更复杂，手段有变量分解和条件锁定，时间追踪，相关性关联。
首先，设计出来的业务，才有管理的价值。其次，对于拥有订阅模式的 SaaS 企业而言，关注续约情况是其重要目标，将续约任务放在销售、服务、客户成功等不同的团队，均会产生不同的影响。目前，纷享销客正在探索矩阵式管理架构，用“实线”和“虚线”处理好总部和区域的关系，同时加强区域融合，客户成功不是独立的体系，需和其他体系深度融合，然后进行心智强化与管理下沉。客户成功体系在渠道模式中应用时，需考虑短期受益与长期合作的关系，以及要建设覆盖全国区域的线下服务体系和伙伴培训体系。可以通过续费率、增购率、服务响应率、客户翻动率、健康度等结果和过程指标，以及搭配产品、业务、人等维度对客户成功体系进行持续迭代和升级。
客户成功代表着传递、交付价值的纽带角色，通过代表客户发声、兑现价值承诺、挖掘业务价值重实现本身的价值使命，以客户价值为中心的客户成功管理，需要从组织、流程、工具三要素共同支撑。他以“工具”为主要切入点，指出客户成功经理与管理者对工具的不同需求，其中客户成功经理的需求集中于续约管理、客情中心、问题与任务追踪、客户 360 度管理，管理者的需求集中于营收管理、团队过程管理、机会与风险，并通过“如何对现有客户进行管理分析”和“客户不续费”两个实际案例，详解如何利用神策客景满足实施交付、培训、初期使用、持续维护、续约升级增售的实际需求。
SaaS 改变了供需关系双方的地位，而客户成功是 SaaS 成功的基础。真正的客户成功是三个闭环的循环相通，该闭环以创造客户价值为前提，不断挖掘客户需求，并满足客户需求的过程，通过售前、实施、运维、停运后之间的关键控制点，对价值销售能否到位、实现客户价值是否到位、能否实现持续优化三个点进行把控，之后形成以改进闭环、传播闭环、服务闭环的三大闭环，他强调，通过使用神策分析与神策客景，易快报整体续费率提升130% +。另外，通过对某一行为事件不同纬度的归集与分析，直观的了解客户的使用习惯，为产品优化提供建议和方向，从而不断对闭环进行改进。
东方明珠新媒体资深研发总监胡俊在现场介绍了广电大数据发展的前奏、演进过程及未来的发展趋势。首先，他从广电大数据背景、传统分析之殇、数字化转型节奏、智慧广电愿景四个方面系统性地阐述了广电行业的发展全景，并明确指出传统分析存在众多弊端，亟需改进，而数字化转型需要经过四个阶段：筑就信息化与互联网化的基础、数据资产平台与数据仓库的广泛建立、数据中台的搭建及数据服务化、数据支撑与数据创新体系。他指出，未来广电行业将向大数据平台、智慧广电两大方向重点突破，目前数据中台的价值主张为：“业务数据化&数据业务化”及“大数据催生大创新”。此外，他还详细剖析了广电大数据驱动初探期、升华期、质变期各个时期的痛点、立意、成果及收益等，并分享了东方明珠在数据驱动方向上探索积淀的 7 个宝贵经验，并预测数据中台聚焦开放平台、数据智能、双云支持的 4.0 时代已经到来。
神策数据机器学习算法专家胡士文从付费用户识别、优惠券智能发放、智能推荐这三个典型的场景讲述了数据智能的前沿实践及具体解决方案。关于付费用户识别，他介绍了不同于传统用户分群的机器学习思路；关于优惠券智能发放，他以“预测用户核销优惠券的概率”的问题引出了通过特征集合构成特征平台的优惠券智能发放方式；关于商品智能推荐，他提出每一个用户生成推荐结果的过程分为召回、排序两个部分，相比传统的学习模型，深度学习模型的优势为全面表达用户兴趣、建模时序特征、融合用户画像特征、组合复杂特征，并指出多目标推荐模型将更匹配当今市场的需求。最后他以双十一为例，介绍了目前的神策智能解决方案，为企业的数据智能建设提供思考方向。
数据银行部总经理胡成君，在大会上分享了大数据变革的新理念、平台化产品、体系化运营三部分。在新理念中，他介绍道企业以数据为中心的建设在数据、数据工具、数据使用三方面均存在不同程度的问题，而现在金融机构需要开放性、工具场景化、数据使用资产化流通的产品，其本质是以用户为中心，以此为基础，帮助用户通过数据获益的思路，即实现业务数据化-数据产品化-产品资产化-资产流动化的加速转化。此外，他强调平台化产品的 2 个关键是开放化、场景化；体系化运营的 2 个关键是社交化和协作化，并从思路、方案、实践、成效等方面展开了详细阐述。
