
神策分析
可以本地部署的用戶行為分析平台輕鬆上手十大分析模型,靈活組合、秒級響應,探索不同業務中的關鍵行為,洞察指標背後的增長點。
基於你的業務特點和多部門復合需求,神策分析幫你建立高效的數據指標體系,用先進的事件模型抽象用戶行為,提供多維度、多指標的交叉分析能力,全面支撐各個團隊的日常數據分析需求,驅動業務決策。
多維度
Event + User雙表模型抽象用戶行為,抓取每個行為背後的多維屬性,滿足多維度的交叉深度分析。
多場景
構建十大分析模型,分析渠道的拉新和轉化,產品核心流程的體驗優化,用戶分群運營提升活躍和留存,滿足多角色、多場景的分析需求。
洞察深
分析場景鎖定人群,深度下鑽洞察單一用戶特徵,行為序列分析還原每個用戶的真實場景,讓分析從宏觀到微觀。
響應快
這裡不是有限幾個場景預處理的假秒級,這裡是全平台全分析場景的實時秒級查詢
可導出
可導出多個階段的數據,包括採集到的細粒度數據、存儲後的建模數據、分析後的結果數據等。
可私有
支持本地部署,積累用戶行為數據資產,確保數據安全,確保性能的前提下,硬件成本低。
數據驅動,從你的場景開始
追蹤用戶行為,用數據指引產品改進方向,並快速驗證,讓新用戶更多留存,讓老用戶更多消費。
市場
找尋優質渠道資源,調整營銷策略,提升線索轉化率,從而提高市場整體 ROI。
產品
追蹤用戶行為,分析核心流程轉化,快速驗證改版方案,讓新用戶更多留存,讓老用戶更多消費。
運營
告別事倍功半的全量營銷,精准定位不同用戶群,個性化營銷引導,讓用戶運營有的放矢。
管理者
神策分析幫助管理者實時掌握多部門、多業務線的核心指標,定時定期訂閱報表自動推送,支撐業務決策,應對市場變化。
客戶證言
产品主要特性
事件分析
最近三個月來自哪個渠道的用戶註冊量最高?變化趨勢如何?
了解更多漏斗分析
從瀏覽商品,到點擊支付的轉化與流失情況如何?
了解更多留存分析
分析整體用戶留存現狀,金融理財鎖定“羊毛黨”。
了解更多歸因分析
是哪些運營位吸引了用戶,讓他購買了這個商品?
了解更多分布分析
揭示單個用戶對產品的依賴程度,復購率如何?
了解更多用戶路徑分析
用戶如何瀏覽你的產品?優化路徑是什麼?
了解更多用戶分群
過去 30 天購買母嬰商品的用戶都有誰?定向推送優惠券營銷?
了解更多點擊分析
用戶都點了哪個頁面元素?那個元素被高頻點擊?
了解更多用戶屬性分析
不同時間,註冊用戶數的變化趨勢如何?用戶按省份分布情況如何?
了解更多用戶行為序列
用戶未支付即流失。查看用戶的歷史行為記錄,快速驗證流失原因。
了解更多自定義查詢
使用標準 SQL,自定義數據分析查詢功能,滿足客戶個性化高級數據需求。
了解更多书签和数据概览
常用分析场景,保存书签,置于首页概览,实时直观地洞察数据变化。
了解更多各版本功能及對比
功能 | SaaS 版 | 本地部署單機版 | 本地部署集群版 |
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事件分析相關功能 | |||
事件類型個數 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
查詢速度 | 秒級 | 秒級 | 秒級 |
漏斗時效性 | 實時 | 實時 | 實時 |
自定義數據概覽 | |||
自定義用戶行為序列 | |||
自定義指標 | |||
自定義留存 | |||
自定義用戶分群 | |||
自定義分布分析 | |||
自定義點擊分析 | |||
自定義 SQL 查詢 | |||
任意維度下鑽和篩選 | |||
數據導入相關功能 | |||
導入時效性 | 實時 | 實時 | 實時 |
全埋點 | |||
前端代碼埋點 | |||
後端代碼埋點 | |||
實時導入工具 | |||
批量導入工具 | |||
全端埋點管理 | |||
導入歷史數據 | |||
Debug 模式輔助調試 | |||
導入事件數 | 有限制 | 有限制 | 有限制 |
管理相關功能 | |||
權限控制 | |||
多項目 | |||
PaaS 平台相關功能 | |||
查詢 API | |||
可導入第三方用戶畫像數據 | |||
數據存儲位置 | 神策提供 | 客戶提供 | 客戶提供 |
實時訂閱明細數據 | |||
可以使用 Hadoop 訪問數據 | |||
可以使用 Spark 訪問數據 |