客户成功案例——广发证券

最后更新于：2018-08-13 16:01:06

1. 公司介绍

广发证券是国内首批综合类证券公司，经过 26 年的发展，已成为国内资本市场最具影响力的证券公司之一。近年来，广发大力发展互联网金融业务，自研自建了易淘金、金钥匙（24 小时的理财顾问）、理财网店等平台，为客户提供全方位理财服务、提升客户体验。

2. 数据分析需求

广发证券很早便成立了大数据部门，最初为业务发展提供自研的日志服务，帮助广发证券把脉金融客户需求，为金融服务与产品创新提供了有力的数据支撑。随着业务的快速发展，从数据采集、数据建模到数据分析，对响应速度和研发效率提出了更高的要求：

- 数据采集规范化，避免重复性开发工作

数据采集决定了数据分析的精度和深度。广发证券希望实现多条业务线的数据完整采集，降低自研的数据分析平台较高的维护成本，避免研发团队针对共性需求的重复开发工作。

- 追求自助式分析，优化研发资源

希望数据分析需求人员在数据分析平台上自助式完成自己的分析需求，从而改变排队等待工程师跑数据的情况，提升数据分析需求的响应速度和沟通效率，将研发人员的投入最优化。

3. 应用场景解决方案

通过梳理并设计用户在线上系统(包括 Web、App 及 H5 页面) 的浏览和点击行为需求，主要场景如下：

- 引流推广

在引流推广方面会花费较高成本，目前在 App 推广上主要通过“广告+应用市场”合作的方式。高昂的推广成本背后，神策分析帮助广发证券分析不同渠道、不同方式进行的广告投放带来的目标转化效果。细化到关键词信息，呈现每个环节的转化漏斗。

- App 用户精细化运营

各渠道各版本的用户活跃和留存分析、路径分析，热点业务版块的重点跟踪和优化等。

- Web 端精细化运营

易淘金网站的优化改进，用户的精细化运营。

4. 使用效果

- 研发资源优化配置，解放 3 名研发人员

和自研的日志统计分析系统相比，通过神策分析埋点 SDK，极大简化了研发线上数据采集和日志上报的工作，神策数据提供了多样化、专业化的日志收集方式，提升工程师工作效率，减少了IT研发和数据分析的人力投入。据统计，相比自主研发，广发证券如今解放了 3 名研发人员，将研发人员精力聚焦在业务层面，从而切实推动业务增长。

- 效率提升，实现自助式数据分析

神策分析抽象了数据模型，直接支持了通用的事件分析、漏斗分析、留存分析、用户路径等八大分析模型，各角色人员都可以快速实时地查看和分析数据，便于及时调整运营策略。神策分析赋予各业务研发团队自行使用平台的能力，让其自行满足自己的业务的数据分析需求。

- 精准把控渠道质量，ROI 提升

通过神策分析，广发证券分析从不同渠道、不同方式进行的广告投放带来的目标转化效果，实现从点击/曝光付费到按结果付费的飞跃，并精准把握渠道的推广质量，降低了 CPC、CPM 成本，提高了整体 ROI。