渠道对比组件使用说明

最后更新于：2018-08-07 12:49:38

1.渠道对比组件可以提供的信息

渠道对比组件可以帮助您自动生成以下指标：

• 网页类渠道指标

  • 不同渠道网站每日的访问次数、人数
  • 不同渠道网站每日的新用户访问次数、人数
  • 不同渠道网站每日的新用户次日留存

• App 类渠道指标

  • 不同渠道 App 的每日激活量
  • 不同渠道 App 的每日人均使用次数、人均使用时长
  • 不同渠道 App 的每日的新用户次日留存

• 通用指标

  • 不同渠道指定事件的发生次数、触发用户数、收益金额等自定义指标

2.渠道对比组件的作用

渠道对比组件可以快速提供以下信息：

• 根据访问用户量，新用户占比等指标，可以判断出哪个渠道的流量大，新用户占比高
• 配合收益相关的事件，可以快速计算出每个渠道的投资回报率（ ROI ）
• 根据留存，使用时长等指标，可以比较出哪个渠道的用户粘性好，产品贴合度高

通过以上指标的对比，可以对接入的渠道有较为具体的认知，清晰的判断出哪些渠道是明星渠道，需要增加投放力度；哪些渠道是需要减少投放的决定。

例子：渠道对比组件示例（数据都为模拟数据）

信息1：

从图中数据可以看出，该产品每日的访问来源主要由36kr，今日头条，地推，微信，百度和总体。

信息2：

其中百度的流量最大，为332人；36kr和今日头条渠道的新用户占比最多，为100%。 若您关注流量的大小，那么百度就是您最优秀的渠道；若您关注拉新能力，那么36kr和今日头条都是不错的选择。

信息3：

我们可以从新用户的次日留存，来得知用户在使用后对产品的整体感受，同时也可以侧面反映出推广的用户贴合度。 如果留存率很高的话，则证明该渠道推广的用户更符合您推广的产品定位，用户质量更为优质。

信息4：

目标事件，示例中选择支付订单作为目标事件，可以观察出每个渠道新用户发生支付订单的人数，支付产生的金额。 若您的公司比较关注用户的粘性，那么这里可以设置为一些与粘性相关的事件（比如：发帖，收藏等）；若您的公司关注营收，那么这里可以设置为一些收益相关事件（比如：支付，成单等）

3.配置渠道组件

3.1 添加渠道组件

Step1 ：在概览中选择 新建组件

Step2 ：在弹出的窗口中，选择渠道对比组件

Step3 ：系统会根据您的埋点情况，自动为您生成渠道对比组件

3.2 设置渠道组件

设置入口

点击渠道对比组件右上角的更多按钮，可以进行组件的设置和删除

基础设置

• 支持切换 App 和 Web 的渠道统计
• 支持自定义切换渠道标识属性

高级设置

• 目标转化事件开关，可以控制整个组件中是否展示目标事件模块
• 选择目标转化事件，建议选择与收益相关的事件
• 支持添加目标转化事件的属性，建议选择收益金额，可以直观的观察出每个渠道的盈利能力

4.渠道组件的指标解释及计算规则

渠道组件的数据是基于全埋点的采集数据进行生成的，需要产品接入神策的全埋点（参考说明：Web 全埋点，Android 全埋点，iOS 全埋点）。

• web 的数据基于 $Web浏览页面（$pageview）进行每日访问人数，访问次数的计算；
• app 的数据基于 $APP浏览页面（$AppViewScreen）进行每日访问人数，访问次数的计算
• 是否为新用户，基于事件属性中的是否首日访问（$is_first_day）进行判断
• 用户的注册渠道，默认为用户属性中的 广告系列来源（$utm_source）作为标识，进行用户标记

web 类指标

• 全部用户的访问次数/人数：
  $Web浏览页面的发生次数/人数，按照用户属性的广告系列来源（$utm_source）进行分组
• 新用户的访问次数/人数：
  $Web浏览页面的发生次数/人数，并且是否首日访问（$is_first_day）为真，按照用户属性的广告系列来源（$utm_source）进行分组
• 新用户的次日留存：
  初始事件 $Web浏览页面的用户次日进行 $Web浏览页面 的占比

app 类指标

• 全部用户的访问次数/人数：
  $APP浏览页面 的发生次数/人数，按照用户属性的广告系列来源（$utm_source）进行分组
• 新用户的访问次数/人数：
  $APP浏览页面 的发生次数/人数，并且是否首日访问（$is_first_day）为真，按照用户属性的广告系列来源（$utm_source）进行分组
• 用户使用时长：
  $退出App（$AppEnd）的 $启动时长（event_duration）的人均值，按照用户属性的 广告系列来源（$utm_source）进行分组
• 新用户的次日留存：
  初始事件 $APP浏览页面 的用户次日进行$APP浏览页面 的占比

通用指标

• 新用户完成自定义事件的次数/人数：
  自定义事件的发生次数/人数，并且 是否首日访问 （$is_first_day）为真，按照用户属性的 广告系列来源 （$utm_source）进行分组
• 新用户目标事件自定义指标：
  自定义指标的数值，并且 是否首日访问（ $is_first_day）为真，按照用户属性的 广告系列来源（$utm_source）进行分组

5.数据偏差

由于渠道来源使用的是用户的属性（默认为注册来源），那么一个用户通过 A 渠道访问注册后，以后无论是通过任何其他渠道访问，只要没进行过手动的渠道更新，该用户都会被标记为 A 渠道用户,所以每个渠道的分组可能会存在一定的数据偏差。 但是，由于渠道对比组件主要功能是帮助筛选对比出优质渠道，所以该渠道分流的偏差属于可接受范围内。 若您想精确的得到每个渠道的每日访问量，可以在事件分析中手动进行配置分析。